구글 딥마인드, 모델 내부 들여다보는 '젬마 스코프 2' 오픈소스 공개
구글 딥마인드가 Gemma 3 전 모델을 지원하는 오픈소스 해석 가능성 툴킷 'Gemma Scope 2'를 공개했다. 270M부터 27B 파라미터 모델까지 대응하며 희소 오토인코더와 트랜스코더를 활용해 내부 의사결정 과정을 추적한다. 탈옥과 환각 등 AI 안전성 문제의 근본 원인을 디버깅하는 데 유용하다.
오픈소스
Llama, Qwen, DeepSeek 등 오픈소스·오픈 웨이트 모델과 주목할 만한 데이터셋, 프레임워크, 개발 도구.
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앤트로픽, AI 이상 행동 자동 평가 도구 '블룸' 오픈소스 공개
앤트로픽이 AI 정렬 행동을 자동으로 평가하는 도구 '블룸(Bloom)'을 오픈소스로 공개했다. 연구자가 아첨이나 사보타주 같은 특정 행동을 입력하면, 블룸이 자동으로 다양한 상호작용 시나리오를 만들어 발생 빈도를 측정한다. 기존 정적 벤치마크의 데이터 오염 문제를 줄이고 며칠 만에 평가 체계를 구축할 수 있다.
LMArena, AI 벤치마크 핵심 라이브러리 'Arena-Rank' 오픈소스 공개
LMArena가 자사 AI 리더보드의 순위 산출을 담당하는 파이썬 패키지 'Arena-Rank'를 오픈소스로 공개했다. 계산 백엔드를 JAX로 교체해 기존 FastChat 대비 30배 이상 속도를 끌어올렸으며, 대결 횟수가 적은 모델의 편향을 보정하는 재가중치 기능을 추가했다.
MS, 이미지 3D 변환 모델 '트렐리스 2' 공개…최단 3초 만에 생성
마이크로소프트 연구진이 단일 이미지에서 고품질 3D 에셋을 생성하는 40억 파라미터 오픈소스 모델 'TRELLIS.2-4B'를 공개했다. 새로운 희소 복셀 구조를 적용해 PBR 재질과 반투명 속성을 갖춘 3D 메시를 H100 기준 약 3초 만에 생성한다. 구동에는 24GB 이상의 메모리를 갖춘 엔비디아 GPU가 필요하다.
샤오미, 코딩·추론 특화 오픈소스 MoE 모델 'MiMo-V2-Flash' 공개
샤오미가 추론과 코딩에 특화된 기반 모델 'MiMo-V2-Flash'를 오픈소스로 공개했다. 총 309B 매개변수(활성 15B)의 MoE 구조로 256k 컨텍스트를 지원하며, SWE-bench 오픈소스 1위를 기록했다. 초당 150토큰 처리 속도와 극적인 저비용 설계를 갖춰 고성능 AI 에이전트의 활용 문턱을 크게 낮췄다.
엔비디아, 멀티 에이전트 특화 오픈 모델 ‘네모트론 3’ 공개
엔비디아가 멀티 에이전트 시스템에 최적화된 오픈 모델군 '네모트론 3'를 발표했다. 즉시 제공되는 나노 모델은 하이브리드 MoE 구조로 이전 세대 대비 처리량을 4배 끌어올렸으며, 학습 데이터와 강화학습 도구도 함께 공개됐다.
AI2, 영상 이해 특화 오픈소스 VLM '몰모 2' 공개
AI2는 고도화된 영상 추적 및 시공간 포인팅을 지원하는 오픈소스 모델 몰모 2(Molmo 2)를 출시했습니다. Qwen 3 및 Olmo 기반 4B, 7B, 8B 모델과 학습·배포 전체 코드를 오픈소스로 개방했으며, 8B 모델은 경쟁사 대비 8분의 1 데이터로 제미나이 3 프로를 넘어서는 추적 성능을 입증했습니다.
DiffSynth-Studio, 이미지 한 장으로 LoRA 만드는 ‘Qwen-Image-i2L’ 오픈소스 공개
DiffSynth-Studio가 단 한 장의 이미지로 맞춤형 LoRA를 생성하는 ‘Qwen-Image-i2L’을 오픈소스로 공개했다. SigLIP2, DINOv3, Qwen-VL을 기반으로 제작되었으며 스타일 추출(2.4B)과 형태 포착(7.9B) 등의 모델을 지원한다. 대규모 학습 데이터 없이 단일 이미지만으로 특정 화풍이나 피사체를 빠르게 복제할 수 있다.
미스트랄 AI, 코딩 특화 모델 '데브스트랄 2' 및 '바이브 CLI' 출시
미스트랄 AI가 오픈소스 코딩 모델 제품군 '데브스트랄 2(123B)'와 '데브스트랄 스몰 2(24B)', 터미널 코딩 도구 '미스트랄 바이브 CLI'를 공개했다. 123B 모델은 SWE-bench Verified에서 72.2%를 기록하며 클로드 소네트 대비 최대 7배 높은 비용 효율을 제공한다. 24B 모델은 멀티모달을 지원하며 일반 소비자용 하드웨어에서 로컬 실행이 가능하다. 현재 API를 무료로 이용할 수 있다.
앤트로픽, MCP를 리눅스 재단 산하 새 기금에 기증
앤트로픽은 AI 연결 표준인 모델 콘텍스트 프로토콜(MCP)을 리눅스 재단 산하 에이전틱 AI 파운데이션에 기증한다고 발표했다. 오픈AI, 블록 등과 공동 설립한 중립 기금으로 운영을 넘긴다. 이미 1만 개 이상의 공개 서버와 챗GPT, 제미나이 등 주요 플랫폼의 지원을 받으며 업계 표준 굳히기에 나섰다.
즈푸AI, 툴 호출 지원하는 오픈소스 비전 모델 'GLM-4.6V' 공개
즈푸AI가 오픈소스 비전-언어 모델 'GLM-4.6V' 시리즈를 MIT 라이선스로 배포했다. 106B와 가벼운 9B 플래시 모델로 구성되며 128k 컨텍스트를 지원한다. 이미지나 스크린샷을 중간 텍스트 변환 없이 도구 파라미터로 곧바로 전달할 수 있어 비전 에이전트 구축에 유리하다.
미스트랄 AI, '미스트랄 3' 패밀리 전격 공개: 675B MoE 플래그십까지 아파치 2.0 전면 오픈소스화
미스트랄 AI가 차세대 멀티모달 모델 제품군 '미스트랄 3'을 발표하고 전 라인업을 아파치 2.0 라이선스로 오픈소스로 공개했습니다. 총 파라미터 675B(활성 41B)의 플래그십 MoE 모델 '미스트랄 라지 3'과 온디바이스용 '미니스트랄 3'(3B·8B·14B)으로 구성되며, 전 모델이 네이티브 이미지 이해와 다국어 대화를 지원합니다.
허깅페이스, 코딩 에이전트용 'Skills' 공개…모델 학습부터 허브 관리까지 지원
허깅페이스가 클로드 코드, 커서, 코덱스 등 코딩 에이전트가 모델 학습과 데이터셋 관리, 벤치마크 평가를 수행할 수 있도록 돕는 표준 패키지 'Hugging Face Skills'를 오픈소스로 공개했습니다. 에이전트는 각 폴더의 SKILL.md 지침을 필요할 때마다 동적으로 불러와 실행합니다.
엔비디아, NeurIPS서 자율주행 추론 모델 'Alpamayo-R1' 등 오픈소스 공개
엔비디아가 NeurIPS에서 물리 및 디지털 AI를 위한 신규 오픈소스 모델들을 공개했습니다. 핵심은 업계 최초의 자율주행 연구용 추론 VLA 모델인 Alpamayo-R1으로, 생각의 사슬 추론을 경로 계획에 결합해 보행자가 많은 교차로 등 까다로운 도로 환경에서 사람처럼 단계별로 판단합니다. 이와 함께 음성 인식 및 AI 안전 모델도 대거 공개되었습니다.
MS, 화면 보고 마우스 조작하는 7B 온디바이스 에이전트 'Fara-7B' 공개
마이크로소프트가 컴퓨터 화면을 직접 제어하는 70억 파라미터 소형 모델 'Fara-7B'를 오픈소스로 공개했다. 스크린샷만으로 마우스와 키보드 동작을 직접 예측해 예약과 폼 입력을 자동화한다. Copilot+ PC에서 로컬 구동이 가능해 지연 시간과 프라이버시 문제를 동시에 해결했다.
허깅페이스, 애플 플랫폼용 통합 LLM API 'AnyLanguageModel' 공개
허깅페이스가 애플 플랫폼용 오픈소스 Swift 라이브러리 AnyLanguageModel을 공개했다. 애플의 공식 Foundation Models 프레임워크와 호환되어 import 문 한 줄만 바꾸면 MLX, Core ML 등 로컬 모델과 클라우드 API를 동일한 인터페이스로 전환할 수 있다. 번거로운 연동 코드를 크게 줄여준다.
메타, SAM 3 및 SAM 3D 공개: 텍스트로 객체 분할하고 단일 이미지 3D 복원
메타가 비전 모델 SAM 3와 SAM 3D를 공개했습니다. SAM 3는 자연어 프롬프트를 통해 이미지와 영상 속 객체를 정밀하게 감지하고 추적하며, SAM 3D는 평면 2D 사진 속 인물과 사물을 사실적인 3D로 재구성합니다. 두 모델 모두 신규 플레이그라운드에서 체험 가능하며, SAM 3의 가중치와 코드는 오픈소스로 공개되었습니다.
엔비디아, 과학 시뮬레이션 가속 위한 오픈 물리 AI 모델 ‘아폴로’ 공개
엔비디아가 SC25에서 산업 및 공학 시뮬레이션 가속을 위한 오픈 물리 AI 모델군 ‘아폴로(Apollo)’를 발표했다. 반도체, 유체역학, 기상 등 다양한 분야를 지원하며, 지멘스와 시놉시스 등 주요 기업들이 이를 활용해 실시간 시뮬레이션을 구현하고 있다.
마이크로소프트, 기상 예측 AI '오로라' 전면 오픈소스화 선언
마이크로소프트는 지구 기후 및 기상 예측 파운데이션 모델 '오로라(Aurora)'의 차기 개발 계획을 발표했습니다. 케임브리지 대학과 협력해 향후 모델 버전과 전체 학습 파이프라인까지 전면 오픈소스로 공개하며, 각국 기상청과 에너지 업계가 현지 환경에 맞게 커스텀 예측 시스템을 구축하도록 지원할 방침입니다.
MS, 장편 영상·대규모 이미지 추론 에이전트 'MMCTAgent' 오픈소스 공개
마이크로소프트 리서치가 AutoGen 기반 멀티모달 추론 에이전트 MMCTAgent를 발표했습니다. 일회성 답변 대신 기획자와 비평가 에이전트가 협업해 장시간 비디오를 챕터별로 분석하고 도구를 활용해 검증합니다. MM-Vet 평가에서 GPT-4V 성능을 60.20%에서 74.24%로 끌어올렸으며 GitHub에 공개되었습니다.