앤트로픽, 클로드 코드 제한 2배 확대 및 멀티 에이전트 기능 출시

AI로 코드를 짜본 사람이라면 누구나 겪는 골칫거리가 있습니다. 새 세션을 열 때마다 팀 코딩 규칙을 처음부터 다시 설명해야 하거나, 긴 작업을 맡겨두면 어느 순간 엉뚱한 방향으로 새어버리는 문제입니다.

샌프란시스코에서 열린 개발자 행사 Code w/ Claude에서 Anthropic은 이러한 문제를 정면으로 겨냥한 Claude Managed Agents의 신규 기능들을 대거 공개했습니다.

잠자며 기억을 정리하는 에이전트와 병렬 오케스트레이션

가장 눈길을 끄는 기능은 바로 'Dreaming'입니다.

사람이 자는 동안 뇌가 기억을 정리하듯, 백그라운드 프로세스가 에이전트의 이전 작업 세션을 주기적으로 검토합니다. 반복된 실수 패턴이나 팀의 고유한 작업 흐름, 선호도를 스스로 추려내 유용한 장기 저장소로 이관합니다. 에이전트가 실행을 거듭할수록 팀 규칙을 더 잘 이해하게 되는 구조입니다.

공식 멀티에이전트 조율 기능도 추가되었습니다.

메인 에이전트가 공유 파일 시스템 위에서 작업하는 전문 서브에이전트들에게 일을 나눠주고 병렬로 처리시킵니다. 각 서브에이전트는 작업에 맞춰 서로 다른 모델, 프롬프트, 도구를 사용할 수 있습니다. 전체 진행 상황은 콘솔에서 추적할 수 있으며, 작업이 끝나면 Webhooks를 통해 실시간 알림을 보냅니다.

엄격한 채점관 도입과 API 한도 상향

에이전트가 산출물을 혼자 승인해버리는 문제를 방지하기 위해 'Outcomes' 기능도 도입되었습니다.

개발자가 평가 기준을 정의해두면, 별도의 평가자가 독립된 컨텍스트 창에서 결과물을 심사합니다. 기준을 충족하지 못하면 에이전트에게 수정을 지시하며 다시 돌려보냅니다. Anthropic의 내부 벤치마크 결과, 가장 어려운 과제 기준으로 작업 성공률이 최대 10포인트 상승했습니다.

인프라 제약도 완화되었습니다. Claude Code의 분당 요청 속도 제한이 2배로 늘어났고, 최상위 모델인 Claude Opus의 API 한도 역시 상향되어 프로덕션 환경에서의 대규모 작업 처리가 수월해졌습니다.

왜 중요한가

Anthropic은 이번 발표를 통해 모델 성능 자랑을 넘어, 개발 에이전트를 실무 환경에 안정적으로 안착시키기 위한 엔지니어링 문제를 정면 돌파하고 있습니다.

현업 개발자와 스타트업에게는 즉시 도입을 검토할 만한 변화입니다. 그동안 서브에이전트 병렬화, 장기 메모리 관리, 독립 평가 루프를 직접 구현하려면 수많은 접착용 코드가 필요했고 오류도 잦았습니다. 이를 플랫폼 차원에서 완전 관리형으로 제공하면서 진입 장벽이 크게 낮아졌습니다.

업계 차원에서는 AI 코딩 도구 생태계의 주도권 경쟁을 가속할 것으로 보입니다. Cursor, Replit, GitHub 같은 파트너들이 자체 에이전트 환경을 구축하는 상황에서, Anthropic이 핵심 인프라를 직접 흡수하면서 플랫폼으로서의 락인 효과를 더 강화하고 있습니다.

다만 비용 관리는 숙제입니다. 여러 서브에이전트가 병렬로 작동하고 독립 평가자가 수정을 반복시키는 구조는 토큰 소모량이 급격히 늘어날 수밖에 없습니다. 루프 제한과 예산 통제 장치를 꼼꼼히 걸어두지 않으면 예상치 못한 API 비용 청구서를 마주할 수 있습니다.