80년간 안 풀리던 2차대전 암호 전보, AI가 직접 문서 찾고 시뮬레이터 짜서 풀었다

AI가 이메일을 대신 쓰거나 이미지를 만들어주는 도구를 넘어, 80년 넘게 묻혀 있던 역사 속 암호까지 풀어내기 시작했습니다.

2026년 9월, 2차 세계대전 암호 전문 연구 사이트인 CryptoCellar가 1941년 무전 해독 목록을 대거 업데이트했습니다. 80년 이상 미해독 상태로 남아 있던 독일군 에니그마(Enigma) 암호 전보 기록 옆에 'AI 지원 해독' 표기가 공식 추가된 것입니다. 특히 82자에 불과해 단서가 거의 없던 암호 전보 한 편을 GPT-6 Astra가 단 10시간 만에 풀어냈습니다.

에니그마 기계의 원리 자체는 이미 오래전에 파악되었습니다. 진짜 문제는 이 전보를 칠 당시 사용된 회전자 순서나 플러그보드 설정 같은 구체적인 암호 키가 85년 전에 완전히 유실되었다는 점이었습니다. 82자밖에 안 되는 짧은 문장은 통계적 빈도 분석도 어려워 기존 암호 해독 기법으로는 사실상 손을 댈 수 없었습니다.

무차별 대입 대신 사료 분석과 시뮬레이터 제작까지 직접 수행

정작 놀라운 대목은 결과보다 AI의 작업 방식이었습니다. AI는 단순히 무차별 대입을 돌려 암호를 맞추려 하지 않았습니다. 역사학자이자 암호 분석관처럼 체계적인 조사 과정을 밟았습니다.

글자가 닳아 흐릿해진 원본 기록을 확인하기 위해 독일 역사 기록물 보관소를 검색했고, 서로 다른 필사본들을 대조해 오기되었을 가능성이 있는 글자들을 찾아냈습니다. 이와 함께 주변 부대에서 오간 연관 전보들을 훑으며 문맥적 단서를 수집했습니다.

여기에 그치지 않고, AI는 소프트웨어 코드로 에니그마 시뮬레이터를 직접 작성했습니다. 기계 설정을 탐색하는 스크립트를 짜서 병렬로 계산을 돌렸고, 작업에 착수한 지 약 10시간 만에 암호를 평문으로 복원하는 데 성공했습니다.

해독된 내용은 극적인 비밀이 아닌 지극히 평범한 군용 교신이었습니다. 특정 지역에 도착했으니 어느 경로로 전진해야 하는지 지시를 부탁하며, 무선으로 즉시 회신해 달라는 통상적인 내용이었습니다.

물론 완전한 자율 해독은 아니었습니다. 인간 연구자가 풀어야 할 목표를 지정하고 핵심 사료를 제공하며 방향을 잡아주었습니다. 하지만 사료 간 교차 검증, 시뮬레이터 개발, 병렬 탐색이라는 고된 실무 작업은 AI가 도맡아 처리했습니다.

왜 중요한가

우리는 이번 사례가 고난도 학술 연구와 사료 고증 영역에서 AI 에이전트의 실질적인 가능성을 입증했다고 봅니다. 지금까지 언어 모델은 기존 문헌을 요약하거나 텍스트를 정리하는 보조 도구에 머무는 경우가 많았습니다. 반면 이번 작업에서는 단서가 부족하면 아카이브를 뒤지고, 분석 도구가 없으면 스스로 시뮬레이터를 짜며, 훼손된 데이터는 확률적으로 메워나가는 복합적인 조사 수행 능력을 보여주었습니다.

학계와 전문 분야에 미칠 영향도 큽니다. 전 세계 기록 보관소에는 인력과 시간이 부족하다는 이유로 수십 년간 방치된 역사 자료와 암호 문서가 수없이 많습니다. 전문 연구자가 몇 달씩 매달려야 했던 지루하고 방대한 검증 작업을 AI가 단 반나절 만에 처리해 준다면, 학술 연구의 문턱은 획기적으로 낮아집니다.

다만 인간 전문가의 도메인 지식 없이 모든 것을 AI에 맡길 수는 없습니다. AI는 계산과 탐색은 빠르지만, 초기 문맥이나 가설을 사람이 잘못 짚어주면 엉뚱한 방향으로 자원을 낭비할 위험이 큽니다. 그럼에도 전문 지식을 가진 인간과 도구를 직접 만들어 쓰는 AI의 협업이 어디까지 갈 수 있는지를 아주 명쾌하게 보여준 사례입니다.