어도비, AI 검색 최적화 도구 'LLM 옵티마이저' 출시

지금까지 마케팅 담당자들의 지상 과제는 구글 검색 결과 첫 페이지에 오르는 것이었습니다. 하지만 최근 쇼핑이나 여행 정보를 찾을 때 챗지피티, 제미나이, 클로드 같은 대화형 AI에 바로 물어보는 소비자가 급증했습니다. AI가 내 브랜드를 모른 채 엉뚱한 경쟁사만 추천한다면 어떻게 해야 할까요?

어도비는 2025년 6월 16일 칸 라이언즈 페스티벌에서 기업용 신규 툴인 'Adobe LLM Optimizer'를 발표했습니다. 기존의 검색 엔진 최적화(SEO)를 넘어선 '생성 엔진 최적화(GEO, Generation Engine Optimization)'라는 새로운 개념을 제시한 것입니다.

이러한 출시는 뚜렷한 수치적 배경을 두고 있습니다. 어도비 애널리틱스 데이터에 따르면, 2024년 7월부터 2025년 5월 사이 미국 리테일 사이트로 유입된 AI 기반 트래픽은 3,500% 폭증했고, 여행 사이트 트래픽 역시 3,200% 급증했습니다. 정보 탐색의 축이 완전히 이동하고 있는 셈입니다.

핑거프린트 추적부터 자동 수정까지

키워드와 백링크 중심이던 기존 SEO와 달리 대형언어모델은 맥락과 권위성을 다르게 평가합니다. 어도비는 이를 자동 식별, 자동 제안, 자동 최적화의 3단계로 풀어냈습니다.

첫 단계인 자동 식별은 주요 AI 모델이 브랜드 콘텐츠를 어떻게 활용하는지 디지털 핑거프린트로 추적합니다. 특정 질문에 우리 브랜드가 답변에서 누락되었는지를 찾아내는 방식입니다.

이어지는 자동 제안은 각 수정 작업으로 얻을 수 있는 예상 트래픽 가치를 계산해 우선순위를 매겨줍니다. 어도비 측은 특히 FAQ 형식의 웹페이지가 AI 답변 생성 시 매우 뛰어난 성과를 낸다고 밝혔습니다. AI가 선호하는 직관적이고 권위 있는 답변 구조를 갖추고 있기 때문입니다.

마지막 자동 최적화 기능은 개발 부서의 지원 없이도 마케터가 권장 수정 사항을 웹사이트에 즉시 반영할 수 있도록 돕습니다. 현재 챗지피티, 클로드, 제미나이를 지원하며, 단독 제품으로 도입하거나 Adobe Experience Manager Sites와 연동해 쓸 수 있습니다.

왜 중요한가

기업 마케터에게 이 도구는 대화형 인터페이스 시대의 필수 안전장치에 가깝습니다. 검색 창 대신 챗봇을 두드리는 고객이 빠르게 늘어나는 상황에서, 리테일이나 여행처럼 즉각적인 구매 결정이 중요한 분야라면 지금 당장 AI 내 브랜드 노출 상태를 점검해 볼 필요가 있습니다.

업계 측면에서는 엔터프라이즈 마케팅 공룡인 어도비가 GEO를 공식 제품군으로 끌어올림에 따라 세일즈포스 등 경쟁사들의 추격이 빨라질 것으로 보입니다. 디지털 마케팅의 기본 공식이 링크 클릭 유도에서 AI 답변 점유로 재편되고 있습니다.

진단에 그치지 않고 개발자 없이 사이트 수정을 끝내도록 만든 점은 매우 영리합니다. 다만 한계도 분명합니다. 대형언어모델의 생성 결과는 본질적으로 확률적이며 내부 동작이 불투명합니다. 어도비가 산출하는 예상 트래픽 가치가 얼마나 정확할지는 미지수이며, AI 모델이 버전 업데이트를 거칠 때마다 기존 최적화 전략이 무력화될 수 있다는 점은 기업이 감수해야 할 리스크입니다.