IBMとNASA、Hugging Faceで最大級の地理空間AIモデルをオープンソース化
IBMとHugging Faceは、NASAの衛星データを活用して開発した地理空間基盤モデルをオープンソース化した。ラベル付きデータを半減させつつ従来技術より精度を15%向上させており、森林伐採の追跡や洪水予測といった気候変動研究の分析を一気に加速させる狙いがある。
IBMとHugging Faceは、NASAの衛星データを活用して開発した地理空間基盤モデルをオープンソース化した。ラベル付きデータを半減させつつ従来技術より精度を15%向上させており、森林伐採の追跡や洪水予測といった気候変動研究の分析を一気に加速させる狙いがある。
IBMは年次イベント「Think」で、企業向けAI・データ基盤「Watsonx」を発表した。モデル開発用「Watsonx.ai」、データ保管用「Watsonx.data」、統制用「Watsonx.governance」で構成され、Hugging Faceとも連携する。データのプライバシーや透明性を重視する企業へ向け、内製化支援で競合に対抗する狙いだ。