トロント大学、機械学習で持効性注射剤の製剤設計を迅速化
トロント大学の研究チームが、機械学習を用いて持効性注射剤の徐放特性を予測・設計する手法を英科学誌に発表した。卵巣がん治療薬を用いた検証では、従来何回も試行錯誤が必要だった目標の放出プロファイルを一度で達成。研究データとコードはZenodoで公開されている。
トロント大学の研究チームが、機械学習を用いて持効性注射剤の徐放特性を予測・設計する手法を英科学誌に発表した。卵巣がん治療薬を用いた検証では、従来何回も試行錯誤が必要だった目標の放出プロファイルを一度で達成。研究データとコードはZenodoで公開されている。