スタンフォード大ら、50ドル未満でo1級の推論モデル「s1」を開発 コードを公開
スタンフォード大学とワシントン大学の研究チームは50ドル未満のクラウド計算費用で訓練したオープン推論モデル「s1」を発表した。GoogleのGeminiから思考プロセスを蒸留し、1000件の厳選データで微調整することでOpenAIのo1に匹敵する性能を示した。
University of Washington
AIでヘビ毒の抗毒素をゼロから設計、マウス実験で最大100%生存
デヴィッド・ベイカー氏らのチームは、ヘビ毒を中和する人工タンパク質をAIで設計したとNature誌で発表した。コブラの致死的な神経毒に結合し、マウス実験で最大100%の生存率を記録。微生物で安価に量産できる利点があるが、複合毒全体を防ぐにはまだ既存の動物血清との併用が必要となる。
相手を数秒見つめるだけ、騒音下で特定の話者の声だけを抽出するAIヘッドホン
ワシントン大学の研究チームは、装着者が話者を3〜5秒間見つめるだけでその声を登録し、周囲の雑音を遮断して相手の声だけをリアルタイムで届けるAIシステム「Target Speech Hearing」を発表した。相手から顔を背けたり移動したりしても追従する。現在は研究段階で商用化はされていない。