シドニー工科大学、脳波を直接テキスト化する非侵襲型「AI思考キャップ」を開発
シドニー工科大学の研究チームが、装着するだけで脳波（EEG）を読み取りテキストに変換するAI帽子を開発した。深層学習とLLMを組み合わせて解読エラーを補正し、手術なしで約75%の精度を達成。脳卒中などで会話が困難な患者の支援が期待される。
University of Technology Sydney
シドニー工科大学、新クラスタリング手法「Torque」発表：人手ラベル不要で精度97.7%
報道によると、シドニー工科大学の研究チームが銀河衝突のトルク原理に着想を得た教師なし学習アルゴリズム「Torque Clustering」を開発した。人手によるデータラベリングやパラメータ調整が不要で、1000のデータセットにおいて平均97.7%のクラスタリング精度を記録した。
脳波をテキスト化するAI「DeWave」、シドニー工科大が開発
シドニー工科大学の研究チームは、電極キャップを被るだけで脳波をテキストに変換するAI「DeWave」を開発した。インプラント手術なしで思考を読み取り、初期実験で40％超の精度を達成。現在は動詞の認識が得意な一方、名詞の混同などの課題があり、麻痺患者の意思疎通に向け精度向上を進めている。