英サリー大の「PEnG」:GPSなしで都市部の測位誤差を22mに短縮
英サリー大学の研究チームがGPSに頼らない位置推定AI「PEnG」を発表した。衛星写真と車載単眼カメラの映像を照合する二段階の姿勢推定により、都市部での誤差を734mから22mへと大幅に削減した。トンネルや高層ビル街でも機能する自動運転向け技術として期待されており、研究成果はオープンソースで公開されている。
英サリー大学の研究チームがGPSに頼らない位置推定AI「PEnG」を発表した。衛星写真と車載単眼カメラの映像を照合する二段階の姿勢推定により、都市部での誤差を734mから22mへと大幅に削減した。トンネルや高層ビル街でも機能する自動運転向け技術として期待されており、研究成果はオープンソースで公開されている。
サリー大学の研究チームは文字入力とほぼ同時に画像を生成できるAIモデル「NitroFusion」をオープンソース公開した。一般的なコンシューマー向けグラフィックカードで動作し、1〜4ステップで速度と画質を調整可能。高額なクラウド環境や月額課金なしで手元での試作を加速させる。
英ガーディアン紙によると、英国の研究チームがキーボードを叩く音だけで押されたキーを識別するAIシステムを開発した。スマートフォン録音で95%、Zoom通話経由でも93%の精度を記録。日常的なビデオ通話中にパスワードを入力する際、音響盗聴されるリスクに警鐘を鳴らしている。