芝加哥大がAI皮膚パッチを開発：通信なしで不整脈を即時検知
シカゴ大学などの研究チームは、体表面で直接AI計算を実行できる伸縮性皮膚パッチを開発しました。外部サーバーを経由せず数ミリ秒で健康データを処理し、実験では心室細動の波面を99.6%の精度で特定。1.5倍以上に伸ばしても機能し、緊急性の高い心不整脈の即時検知に道を開きます。
University of Chicago
Anthropicがシカゴ大研究所と提携、AIが労働市場や経済に与える影響を共同研究へ
Anthropicはシカゴ大学のベッカー・フリードマン経済研究所（BFI）との提携を発表した。BFIのエコノミストにClaude for Enterpriseの利用権や経済指標データを提供し、AI導入による生産性や雇用の変化を分析する。データに基づく実証研究で政策議論の解像度を高める狙いだ。
AI学習を阻止する「毒入れ」ツールNightshadeが無償公開
シカゴ大学の研究チームが、無断のAI学習を妨害する無料ツール「Nightshade v1.0」の配布を開始した。人間の目には通常通りに見えるが、AIには牛がハンドバッグに見えるようピクセル単位で加工する。モデルを壊すのが目的ではなく、無断収集のコストを引き上げて正規ライセンスを促す狙いがある。
画像生成AIの無断学習に対抗、シカゴ大がデータ汚染ツール「Nightshade」発表
シカゴ大学の研究チームがデータ汚染ツール「Nightshade」を発表した。作品に肉眼では見えないピクセル加工を施すことで、AIが無断収集して学習した際にモデルを狂わせ、犬を猫として生成させるなどの不具合を起こす。無許可学習への抑止力としてオープンソース化が予定されている。