ハーバード大のAI「TxGNN」:既存薬から1万7000超の希少疾患の治療候補を発見
ハーバード医科大学院の研究チームは希少疾患のドラッグリパーパシングに特化したAIモデル「TxGNN」を発表した。約8000種類の既存薬から1万7080の疾患に対する候補薬を特定し、根拠も提示する。臨床医向けに無料公開されている。
ハーバード医科大学院の研究チームは希少疾患のドラッグリパーパシングに特化したAIモデル「TxGNN」を発表した。約8000種類の既存薬から1万7080の疾患に対する候補薬を特定し、根拠も提示する。臨床医向けに無料公開されている。