ByteDanceがSeedFoldを発表:計算効率と蒸留でAlphaFold 3超えを達成
ByteDance Seedチームが生体分子構造予測モデル「SeedFold」を発表した。Pairformerの幅を4倍に拡張し、計算量をO(n²)に抑える線形三角アテンションを採用、さらにAlphaFold 2から2650万件の構造を蒸留して学習データを147倍に拡大した。抗体・抗原結合など多くのタスクでAlphaFold 3を上回る。
ByteDance Seedチームが生体分子構造予測モデル「SeedFold」を発表した。Pairformerの幅を4倍に拡張し、計算量をO(n²)に抑える線形三角アテンションを採用、さらにAlphaFold 2から2650万件の構造を蒸留して学習データを147倍に拡大した。抗体・抗原結合など多くのタスクでAlphaFold 3を上回る。