DeepMind、多様なロボットアームに対応するAIモデル「RoboCat」を発表
DeepMindはさまざまな実機ロボットアームで動作する自適応型AIモデル「RoboCat」を発表した。100〜1000回ほどの人間の操作実演から新しい作業を学習し、自らデータを生成してスキルを磨く。ただタスクによって成功率は13%から99%と大きなばらつきがある。
DeepMindはさまざまな実機ロボットアームで動作する自適応型AIモデル「RoboCat」を発表した。100〜1000回ほどの人間の操作実演から新しい作業を学習し、自らデータを生成してスキルを磨く。ただタスクによって成功率は13%から99%と大きなばらつきがある。