Rekaが「Rho-1」発表:言語・映像・ロボット動作を単一モデルに統合
Rekaは19Bパラメータの全モーダル推論モデル「Rho-1」の研究プレビューを公開した。個別モデルを組み合わせるパイプライン構造を廃し、テキスト、画像・動画生成、物理動作を単一のネットワークに集約。同一の文脈を保ったまま、対話を通じたリアルタイムな世界シミュレーションを可能にする。
Rekaは19Bパラメータの全モーダル推論モデル「Rho-1」の研究プレビューを公開した。個別モデルを組み合わせるパイプライン構造を廃し、テキスト、画像・動画生成、物理動作を単一のネットワークに集約。同一の文脈を保ったまま、対話を通じたリアルタイムな世界シミュレーションを可能にする。
Rekaは210億パラメータモデル「Reka Flash 3.1」と量子化ライブラリ「Reka Quant」をオープンソース公開した。強化学習の刷新でコーディング性能を高めつつ、3.5bit圧縮でも性能低下を最小限に抑え、低スペック環境でのエージェント運用を身近にする。
AIスタートアップのRekaは、スクラッチから学習させた21Bパラメータの推論モデル「Reka Flash 3」のオープンソース化を発表しました。高い推論性能を備え、同日発表された企業向けインテリジェンス基盤「Nexus」のエンジンとしても機能します。