Salesforce、言語モデルで人工タンパク質を設計 自然進化に匹敵する活性を実証
Salesforce Researchやカリフォルニア大学などのチームが、言語モデル「ProGen」を用いて機能的な人工タンパク質を設計することに成功した。2億8000万件の配列を学習し、アミノ酸の並びを文法のように予測する。合成されたサンプルの73%が機能し、大腸菌を死滅させる活性も確認された。
Salesforce Researchやカリフォルニア大学などのチームが、言語モデル「ProGen」を用いて機能的な人工タンパク質を設計することに成功した。2億8000万件の配列を学習し、アミノ酸の並びを文法のように予測する。合成されたサンプルの73%が機能し、大腸菌を死滅させる活性も確認された。