GoogleとWHO、AIで感染症流行を予測:4万5500人のリスクを数分で特定
GoogleはWHOなどと連携し、衛星画像や人流データを基に感染症流行を予測する「Google Earth AI」の成果を発表した。コンゴ民主共和国のエボラ出血熱対応では、地理空間推論エージェントが数分で48カ所の集落と4万5500人以上のリスク対象者を特定し、従来数週間要した調査を劇的に短縮した。
GoogleはWHOなどと連携し、衛星画像や人流データを基に感染症流行を予測する「Google Earth AI」の成果を発表した。コンゴ民主共和国のエボラ出血熱対応では、地理空間推論エージェントが数分で48カ所の集落と4万5500人以上のリスク対象者を特定し、従来数週間要した調査を劇的に短縮した。
Google Researchは新たなリモートセンシング基盤モデルと研究フレームワーク「Geospatial Reasoning」を発表した。Geminiがエージェントワークフローを統括し、衛星画像や気象・人口データを組み合わせて災害評価などを自然言語で分析可能にする。エアバスなどが先行検証に参加している。