DeepMindが「OPRO」発表、LLMが自らプロンプトを最適化
DeepMindの研究チームは、大規模言語モデルをオプティマイザとして活用する新手法「OPRO」を発表した。数式ではなく自然言語と過去のスコア履歴をもとに、モデル自身が試行錯誤を繰り返してタスクの精度を最大化するプロンプトを自動生成できる。
DeepMindの研究チームは、大規模言語モデルをオプティマイザとして活用する新手法「OPRO」を発表した。数式ではなく自然言語と過去のスコア履歴をもとに、モデル自身が試行錯誤を繰り返してタスクの精度を最大化するプロンプトを自動生成できる。