NVIDIAが「Auto Ontology」をオープンソース化:社内データの誤認を防ぐAI推論レイヤー
NVIDIAは企業データ上に意味論的な推論層を構築するフレームワーク「Auto Ontology」を公開した。業務指標とデータベース定義を統一して紐づけ、エージェントが検証済みの正確なSQLを生成して根拠付きで回答できるようにする。MCPにも対応する。
NVIDIAは企業データ上に意味論的な推論層を構築するフレームワーク「Auto Ontology」を公開した。業務指標とデータベース定義を統一して紐づけ、エージェントが検証済みの正確なSQLを生成して根拠付きで回答できるようにする。MCPにも対応する。
NVIDIAはFLUX.1 Kontext [dev]のNIMマイクロサービスを公開した。量子化によりモデルサイズを最大7GBまで削減し、TensorRTで推論速度を2倍以上に向上。ComfyUIから手軽に呼び出せる。
Stability AIとNVIDIAは、企業向け推論マイクロサービス「Stable Diffusion 3.5 NIM」の提供を開始した。TensorRTによる最適化でH100環境での生成速度がPyTorch比1.8倍に向上し、SD3.5 LargeとControlNetを単一コンテナに統合している。
Arc研究所、スタンフォード大学、NVIDIAは、生物全域の遺伝コードを理解する基盤モデル「Evo 2」を公開した。約9兆ヌクレオチドで学習し、最大100万トークンの配列処理が可能。乳がん関連遺伝子BRCA1の変異機能予測では90%の精度を示した。
NVIDIAはRTX AI PC向けに最適化されたNIMマイクロサービスとAI Blueprintsを発表しました。RTX 50シリーズのFP4演算に対応し、VRAM消費を半減させつつ推論を倍速化。複雑なAIエージェントのローカル実行環境が来月より順次提供されます。
NVIDIAはLangChainやCrewAIらと連携し、企業向け「Agentic AI Blueprints」を発表した。複数エージェントの協調やコード仕様書生成に加え、複数のPDF資料を対話型音声に変換する独自機能を提供し、事前設定済み環境から迅速に開発を始められる。
NVIDIAはSC24で「Earth-2」向けの新たなNIMマイクロサービス「CorrDiff」と「FourCastNet」を発表した。高解像度気象予測を従来比500倍、全球予測を5000倍高速化し、激甚化する異常気象のシミュレーションとリスク評価を大幅に効率化する。
NVIDIAは動画の検索と要約に対応する「NVIDIA Blueprint」を発表した。開発者は複雑なコードを書かずに自然言語プロンプトを使って、膨大なライブ映像やアーカイブを解析・要約し、アラートを出せる視覚AIエージェントを構築できる。スマートシティや工場、交通監視などの現場導入を後押しする。
NVIDIAは企業向け生成AIワークフロー「NVIDIA Blueprints」を発表した。第一弾としてカスタマーサービス向けデジタルヒューマン、創薬スクリーニング、マルチモーダルPDF抽出を提供。リファレンスコードやHelmチャートが含まれ、企業はゼロから構築することなく自社データと連携したAIを導入できる。
NVIDIAはSIGGRAPHにて人型ロボット開発者向けの新サービス群を発表した。合成データを生成するNIMマイクロサービスや、開発サイクルを数か月から1週間未満に短縮するクラウド管理サービス「OSMO」、Apple Vision Proを用いた遠隔操作ワークフローなどを提供し、開発者は早期アクセスプログラムから利用可能。
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOがGTC 2024で次世代計算プラットフォーム「Blackwell」を発表した。兆単位パラメータモデル向けに設計され、前世代Hopper比でFP4推論性能が5倍、訓練性能が2.5倍に向上。ソフトウェア展開を簡素化する「NIM」も披露した。汎用計算の限界を超え、生成AI向けインフラの主導権をさらに強める構えだ。