NVIDIA、Appleの「Private Cloud Compute」にBlackwellを提供
NVIDIAは機密コンピューティング対応のBlackwell GPUがAppleのPrivate Cloud Computeに採用されたと発表した。Google Cloudへ基盤を拡張し、Gemini技術を活用した次世代モデルを支援。ハードウェア保護により運用者もユーザーデータを閲覧できない。
NVIDIAは機密コンピューティング対応のBlackwell GPUがAppleのPrivate Cloud Computeに採用されたと発表した。Google Cloudへ基盤を拡張し、Gemini技術を活用した次世代モデルを支援。ハードウェア保護により運用者もユーザーデータを閲覧できない。
NVIDIAは長時間稼働するAIエージェント向けに「Nemotron 3 Ultra」を公開した。総パラメータ550B・活性55BのMoE構成で、MambaとTransformerのハイブリッド設計によりスループットを5倍に高め、タスクコストを最大30%削減する。安全性評価モデルや音声認識モデルも同時に提供される。
MicrosoftはのBuildにて、ローカルAI開発向け小型PC「Surface RTX Spark Dev Box」を発表した。NVIDIA RTX Sparkチップと128GB統合メモリを搭載し、最大1ペタフロップスの計算力で120B超のモデルを机上で実行・微調できる。年内に米国で発売予定。
マイクロソフトは「Build 2026」にてWindows 11向けのAI開発機能を大幅に強化した。エージェントを安全に隔離・実行する新コンテナ仕様「MXC」、WSLネイティブコンテナ、賢いターミナル体験に加え、端末向け小規模言語モデル「Aion 1.0」を発表。ローカル環境でセキュアにエージェントを動かす環境を整備する。
Nous ResearchはHermes Desktopのパブリックプレビューを開始した。NVIDIAのGTC基調講演で初公開されたツールで、クラウドに依存せずローカル環境上でHermes Agentをネイティブ実行できる。ユーザー自身のハードウェア上でエージェントを直接動かせるのが特徴だ。
PerplexityはPersonal Computer向けに端末とクラウドを自動で使い分けるハイブリッド推論機構を発表した。財務や健康などの機密情報を端末内モデルで安全に処理し、高負荷な作業だけをクラウドの先端モデルへ振り分ける。Intel等と連携し7月に提供開始予定。
報道によると、Microsoft は開発者会議「Build」で初の独自推論モデル「MAI-Thinking-1」や開発者向けに最適化された Windows 11 環境を披露する見込みだ。さらに Copilot 統合アプリや端側 AI の強化も予告されている。ただし、Copilot スーパーアプリのプレビューは夏の終わり頃になる見通しだ。
NVIDIAはのGTC Taipeiにて、物理AI向け世界基盤モデル「Cosmos 3」を発表した。視覚推論とマルチモーダル生成、ネイティブな動作予測を融合し、ロボットの関節角度や移動軌道を直接出力できる。Agile Robotsなどが導入を進めており、Hugging Face上でオープン提供される。
Microsoftは「Surface Laptop Ultra」を発表した。NVIDIA Blackwell RTX GPUと最大128GBのユニファイドメモリを搭載し、1ペタフロップスのAI演算性能により最大120Bパラメータのモデルをローカルで実行できる。15インチのmini-LED画面を備え、年内に発売予定。
NVIDIAはGTC Taipeiにて、GB300 Grace Blackwell Ultraデスクトップスーパーチップを搭載した「DGX Station for Windows」を発表した。最大748GBの一貫性メモリと20ペタフロップスのFP4性能を備え、最大1兆パラメータのモデルや自律型エージェントをローカルで動かせる。今年第4四半期に出荷予定。
NVIDIAは自動運転プラットフォーム「NVIDIA Hyperion」のエコシステム拡大を発表した。Foxconnが2028年に台湾・高雄で商用運行を計画し、Uberも年内にミュンヘンで実証を開始するなど、レベル4対応ロボタクシーの導入を進める。計算基盤と安全設計を標準化し、商用化を急ぐ構えだ。
NVIDIAはGTC Taipeiで人型ロボットのオープンリファレンス設計「Isaac GR00T」を発表した。Unitree H2 PlusのボディとSharpaの5本指触覚ハンド、Blackwell GPU搭載のJetson Thorを統合し、シミュレーションから実機検証までの開発を一本化する。スタンフォード大などが導入予定で、実機は2026年後半にUnitreeから発売される。
NVIDIAはAIエージェント処理に特化した新型CPU「Vera」を発表し、量産を開始した。独自開発のOlympusコアを88基搭載し、x86 CPU比で1.8倍のタスク完了速度を実現する。AnthropicやOpenAIなどが採用を計画しており、今秋から対応システムが提供される。
NVIDIAと米Microsoftは、パーソナルAIエージェントに特化した新スーパーチップ「RTX Spark」を発表した。最大128GBのユニファイドメモリと1ペタフロップのAI性能を備え、1200億パラメータのLLMをローカルで実行できる。今秋に各社から搭載PCが登場予定だ。
NVIDIAは動画編集AI「SANA-Streaming」をオープンソースで公開した。20億パラメータのモデルで、動画再生中に服装や背景、スタイルをリアルタイムに編集できる。RTX 5090環境では720p映像を24 FPSで処理可能。コードと学習済み重みはGitHubとHugging Faceで提供されている。
NVIDIAはマルチエージェント対応の対話型世界モデル「Gamma World」を発表した。単一操作に限られていた従来モデルを拡張し、事前定義されたジオメトリなしで複数プレイヤーやロボットの動作に応じた共有空間を24fpsでリアルタイム生成する。ゲームや物理シミュレーションを丸ごと生成世界で動かす道を開く。
NVIDIA が視覚的指示による物体検出フレームワーク LocateAnything を発表した。境界ボックスを並列デコードする新手法と 1.38 億件の学習データにより、テキストで指示するだけで対象物を高速かつ正確に検出でき、密集物体の検出速度を最大 10 倍向上させた。
NVIDIA の研究チームは画像デコード技術「PiD」を発表した。従来の VAE に代わり条件付きピクセル拡散を採用し、デコードとアップスケーリングを統合して RTX 5090 上で 2K 解像度への復元を 1 秒未満に短縮した。生成画像のディテール低下を防ぎつつ処理時間を大幅に削れる。
Sakana AIとNvidiaはLLM向けスパース技術「TwELL」を発表した。専用のCUDAカーネルでGPUの不要な計算をスキップし、H100上で推論速度とエネルギー効率を30%以上向上、訓練メモリも20%削減する。モデルを小型化せずに運用コストを大幅に引き下げられる成果で、カーネル群はOSSとして公開される。
AnthropicはSpaceXとの提携によりColossus 1データセンターの全計算能力(22万基超のNVIDIA製GPU)を確保したと発表した。これに伴い、Claude Codeのレート制限を即日2倍に引き上げ、ピーク時の利用制限撤廃やClaude Opus APIの上限緩和も実施した。