NVIDIAがHyperionを拡充：FoxconnやUberと組みロボタクシー世界展開へ

自動運転車を走らせることと、それを採算の取れるロボタクシー事業として世界中で展開することは、まったく別の難題です。

NVIDIAは台北で開催されたGTCにおいて、同社の自動運転プラットフォーム「NVIDIA Hyperion」のエコシステムを大幅に拡大し、アジア、欧州、中東の主要パートナーと連携すると発表しました。

ジェンスン・フアンCEOは、自動車はまさにロボットになりつつあり、自動運転は産業としての規模拡大期に入ったと語ります。NVIDIAはその共通基盤となるレベル4対応の土台を提供する狙いです。

フォックスコンからUberまで、役割分担が進む世界展開

今回の発表で明らかになったのは、地域ごとに異なる強力なプレイヤーとの連携です。

製造を担うのは受託生産大手のフォックスコンです。同社はNVIDIAとの提携を深め、2028年に台湾の高雄でレベル4対応ロボタクシーの運行を開始する計画を明らかにしました。まずは空港と市街地を結ぶルートからスタートし、将来的には高速鉄道網に接続する路線やアジア全域への展開を目指します。

東南アジアでは、ベトナムの自動車メーカーVinFastが自動運転ソフトウェアを手がけるAutobrainsと組み、Hyperionをベースにした手頃なレベル4車両の導入を進めます。

欧州ではUberが名乗りを上げました。AutobrainsのAI技術とHyperionを組み合わせ、ドイツのミュンヘンで年内にロボタクシープログラムを開始する予定です。提携する自動車メーカーの詳細は年内に追加発表されます。

中東地域では、AI企業のHUMAINがサウジアラビアにHyperion搭載車両を持ち込み、スマートシティ基盤の一環として展開を進める計画です。

基盤を共通化し、現場の車載AIを動かす

Hyperionは、車載コンピューティングのDRIVE AGX、マルチモーダルセンサー群、そしてDriveOSを土台とする安全システムNVIDIA Halosを一体化した設計になっています。

自動車メーカーやソフトウェア開発者は、ハードウェアの選定や安全認証の設計を一からやり直すことなく、自社の走行アルゴリズムの実装に集中できます。

Autobrainsの最高経営責任者であるIgal Raichelgauz氏は、自動運転の規模拡大には単一モデルではなく、不確実な状況でも推論と適応ができるシステムが欠かせないと指摘しています。

Uberの自律走行モビリティ責任者であるSarfraz Maredia氏も、車両を作ること以上に、それを乗客が日常的に使える配車プラットフォームへ組み込むことこそが商業化の鍵だと述べています。

なぜ重要か

私たちは、NVIDIAが自動運転の世界においてAndroidのような標準プラットフォームの座を固めつつあると見ています。

現在のロボタクシー市場は、Waymoのように車両調達から運行までを自社主導で抱え込む垂直統合型と、技術開発やサプライチェーンの構築に苦しむ既存自動車メーカーの陣営に分かれています。

NVIDIAのアプローチが巧妙なのは、自らは車両を保有せず、ハードウェアとOSの標準化だけに専念している点です。生産はフォックスコン、集客はUber、現地適応は各地の車企に委ねることで、巨額の設備投資リスクを背負わずに市場全体を取り込もうとしています。

これにより、2028年頃には限られた特区だけでなく、高雄やミュンヘンといった世界各地の都市で一般市民がレベル4車両を利用できる現実味が帯びてきます。

しかし、この分業モデルには特有の懸念もあります。チップとOSはNVIDIA、製造はフォックスコン、頭脳となるAIは別企業、配車はUberという多層構造では、路上で予期せぬ不具合が起きた際の責任の所在が曖昧になりがちです。真の社会実装に向け、各社がどこまで足並みを揃えられるかが試されます。