Claudeが宇宙の空白を補完、世界初の全天紫外線マップが完成
Anthropicの研究員兼天文学者のBrice Ménard氏はClaude Scienceのマルチエージェントを活用し、世界初となる完全な全天紫外線マップを作成したと発表した。未観測だった全天の約3分の1の領域を他波長データから誤差10%以内で高精度に補完した。
NASA
NASA探査車がClaudeの道案内で火星を走行、初のAI経路計画
AnthropicはNASAジェット推進研究所（JPL）が火星探査車「パーサヴィアランス」の約400メートルの走行経路作成にClaudeを活用したと発表した。地形画像を分析して専用言語で指令を出力。JPLは経路計画の作業時間を半減できると見込む。
NASAとIBM、太陽物理学AIモデル「Surya」を公開 フレアを2時間前予測
NASAとIBMは太陽観測衛星の9年分のデータで訓練した太陽物理学向けAI基盤モデル「Surya」をオープンソースで公開した。太陽フレアを2時間前に視覚予測でき、既存指標を16％上回る精度で人工衛星や電力網を守る宇宙天気予報を支援する。
NASAとマイクロソフトが「Earth Copilot」発表、衛星データを自然言語で検索
NASAはMicrosoftと共同で「Earth Copilot」のプロトタイプを発表した。Azure OpenAI Serviceを活用し、100ペタバイトを超える地球科学データを自然言語の質問だけで検索できる。専門知識がなくても衛星データを扱えるようにする狙いで、現在は内部研究者向けにテストが行われている。
IBMとNASA、気象・気候向けオープンソース基盤モデル「Prithvi WxC」を公開
IBMとNASAは40年分の地球観測データで事前学習した気象・気候AI基盤モデル「Prithvi WxC」をHugging Faceでオープンソース公開した。単一の予報特化型とは異なり、局地予測や最大12倍の高解像度化など多様な解析タスクに対応する。
IBMとNASA、Hugging Faceで最大級の地理空間AIモデルをオープンソース化
IBMとHugging Faceは、NASAの衛星データを活用して開発した地理空間基盤モデルをオープンソース化した。ラベル付きデータを半減させつつ従来技術より精度を15%向上させており、森林伐採の追跡や洪水予測といった気候変動研究の分析を一気に加速させる狙いがある。