Meta、816Bオープンモデル「Muse Spark Open」公開:M5 Ultra Mac 2台で動作
Metaは総パラメータ数816B(アクティブ42B)、1Mコンテキストを備えるオープンモデル「Muse Spark Open」を公開した。最大の注目点は、MLXを用いて2台のApple M5 Ultra Mac Studio上で完全にローカル動作し、高度なコーディングやエージェント処理をこなせる点だ。
Metaは総パラメータ数816B(アクティブ42B)、1Mコンテキストを備えるオープンモデル「Muse Spark Open」を公開した。最大の注目点は、MLXを用いて2台のApple M5 Ultra Mac Studio上で完全にローカル動作し、高度なコーディングやエージェント処理をこなせる点だ。
Apple の機械学習チームはApple Silicon 向けに設計された機械学習フレームワーク「MLX」とデータライブラリ「MLX Data」を GitHub で静かに公開した。PyTorch や Jax を参考にしつつ、CPU と GPU がデータを移動せず扱えるユニファイドメモリの利点を活用。Mac 上で Llama や Stable Diffusion などの大規模モデルの訓練や実行が可能になる。