結晶構造の欠損原子を97%の成功率で復元 オープンソースAI「XtalPaint」登場
スイス・ポール・シェラー研究所などの研究チームは、画像インペインティング技術を応用して結晶内の欠損原子を高精度に復元するオープンソースAI「XtalPaint」を開発した。未知の原子位置にのみ拡散ノイズを加え、既存の原子を手がかりに復元を進める。X線測定では見落とされがちな水素原子を補完でき、電池や水素貯蔵材料のシミュレーション研究を後押しする。
スイス・ポール・シェラー研究所などの研究チームは、画像インペインティング技術を応用して結晶内の欠損原子を高精度に復元するオープンソースAI「XtalPaint」を開発した。未知の原子位置にのみ拡散ノイズを加え、既存の原子を手がかりに復元を進める。X線測定では見落とされがちな水素原子を補完でき、電池や水素貯蔵材料のシミュレーション研究を後押しする。
米Microsoftは所望の特性プロンプトから未知の結晶材料を直接生成する拡散モデル「MatterGen」をNature誌で発表し、MITライセンスで公開した。中国科学院との共同実験で新材料「TaCr2O6」の合成にも成功しており、電池や半導体分野の新素材開発を加速させる可能性がある。