美団、1.6兆パラメータのネイティブマルチモーダル「LongCat-2.5」を発表
美団（Meituan）は、国産AIチップのみで学習された1.6兆パラメータのマルチモーダルモデル「LongCat-2.5」を発表しました。トークンごとに約480億パラメータを活性化するMoE構造を採用し、画像からのインタラクティブWeb開発や長期エージェントタスクに特化しています。公式サイトとAPIですでに利用可能です。
美団（Meituan）は、国産AIチップのみで学習された1.6兆パラメータのマルチモーダルモデル「LongCat-2.5」を発表しました。トークンごとに約480億パラメータを活性化するMoE構造を採用し、画像からのインタラクティブWeb開発や長期エージェントタスクに特化しています。公式サイトとAPIですでに利用可能です。