Meta幹部、Llama 4のベンチマーク不正水増し疑惑を否定
Metaの生成AI担当VPであるAhmad Al-Dahle氏は、Llama 4 MaverickとScoutがテストセットを学習してベンチマークを水増ししたとする噂を否定した。性能差への批判に対し、同氏は公開直後で各クラウドの実装調整が追いついていないためだと説明している。
Llama 4 Scout
Meta、初のMoE多モーダル「Llama 4」公開：1000万トークン対応
Metaは初のMoE型ネイティブ多モーダルオープンモデル「Llama 4 Scout」と「Maverick」を発表しました。両モデルともにアクティブパラメータは17Bで、Scoutは最大1000万トークンの文脈長を処理できます。約2兆パラメータの教師モデルBehemothも予告されています。