Moonshot AI、1兆パラメータのコード特化MoEモデル「Kimi K2.7 Code」をオープンソース公開
Moonshot AI がコード特化型モデル「Kimi K2.7 Code」をオープンソースで公開した。総パラメータ 1 兆（活性化 320 億）の MoE 構造で、思考トークン消費を前世代比で約 30% 削減。長時間のコーディングタスクに特化し、GPT-5.5 や Opus 4.8 に迫る性能を持つという。
Kimi K2.7 Code
Moonshot AI、Kimi K2.7-Codeに高速モード追加 最大6倍高速化で毎秒260トークン
Moonshot AIはコーディング特化モデル「Kimi K2.7-Code」の高速モードを発表した。トークン処理速度が最大6倍（毎秒260トークン）に向上し、推論トークン消費を約30％削減したとする。現在Hugging FaceとAPIで利用可能だが、第三者ベンチマークによる検証は未実施。