Thinking MachinesがInkling-Small公開、活性化12Bで大型モデル超え
Thinking MachinesはオープンウェイトのMoEモデル「Inkling-Small」(総パラメータ276B、活性化12B)を公開した。計算コストを従来版Inklingの約4分の1に抑えつつ、推論やエージェント型コーディング性能で大型モデルを凌駕。画像・音声のネイティブ推論と最大1Mコンテキストに対応する。
Thinking MachinesはオープンウェイトのMoEモデル「Inkling-Small」(総パラメータ276B、活性化12B)を公開した。計算コストを従来版Inklingの約4分の1に抑えつつ、推論やエージェント型コーディング性能で大型モデルを凌駕。画像・音声のネイティブ推論と最大1Mコンテキストに対応する。
Thinking MachinesはオープンウェイトのマルチモーダルMoEモデル「Inkling」を公開した。総パラメータ975B(アクティブ41B)で1Mコンテキストに対応する。推論時の思考強度を調整して計算コストを抑えられるのが特徴で、微調整プラットフォームTinkerでも即日利用可能となった。