inclusionAIが「Ming Image 0.1」公開:透過素材生成とレイヤー分解に対応
inclusionAIは視覚デザイン特化の6Bモデル群「Ming-Image-0.1」をオープンソース公開した。透過背景(アルファチャンネル)付きの2K画像生成に対応するほか、完成した平面デザインを編集可能な複数レイヤーに分解できる。実務のデザイン制作に直結する点が注目される。
inclusionAIは視覚デザイン特化の6Bモデル群「Ming-Image-0.1」をオープンソース公開した。透過背景(アルファチャンネル)付きの2K画像生成に対応するほか、完成した平面デザインを編集可能な複数レイヤーに分解できる。実務のデザイン制作に直結する点が注目される。
inclusionAIは画像生成と指示ベースの画像編集を単一チェックポイントで処理する6Bパラメータモデル「LLaDA-Image」をオープンソース公開しました。日英テキスト描画に対応し、4ステップで動作する高速版TurboやComfyUI対応も用意されています。
アント・グループ傘下のInclusion AIは、実稼働アプリ内でLLMを比較評価する新ベンチマーク「Inclusion Arena」を発表した。静的データセットではなく、Joylandなどの日常会話でブラインド対決を発生させユーザーの好みを測定する。初期の50万回超の対戦ではClaude 3.7 SonnetやDeepSeek v3が上位に入った。