MITなど、深層学習で60年ぶりの新規抗生物質を発見 耐性菌MRSAに効果
MITやハーバード大などの研究チームが、解釈性を高めた深層学習モデルを用い、耐性菌MRSAに有効な60年ぶりの新規系統抗生物質を発見した。約1200万種類の化合物から絞り込み、マウス実験で細菌数を10分の1に減らすことに成功。AIのブラックボックスを解消し創薬を加速させる成果だ。
MITやハーバード大などの研究チームが、解釈性を高めた深層学習モデルを用い、耐性菌MRSAに有効な60年ぶりの新規系統抗生物質を発見した。約1200万種類の化合物から絞り込み、マウス実験で細菌数を10分の1に減らすことに成功。AIのブラックボックスを解消し創薬を加速させる成果だ。