OpenAI、「GPT-6」でCOBOLやFortranのコード生成・移行能力を大幅強化
OpenAIはCOBOLやFortranなど低リソース言語におけるGPT-6シリーズの性能向上を発表した。新ベンチマークでGPT-6 Astraが87.4%の合格率を記録し、GPT-6.1 SolはCOBOL移行タスクで97.9%の精度を達成。金融機関などに残る基幹レガシーシステムの移行コストが大幅に下がりそうだ。
OpenAIはCOBOLやFortranなど低リソース言語におけるGPT-6シリーズの性能向上を発表した。新ベンチマークでGPT-6 Astraが87.4%の合格率を記録し、GPT-6.1 SolはCOBOL移行タスクで97.9%の精度を達成。金融機関などに残る基幹レガシーシステムの移行コストが大幅に下がりそうだ。
OpenAIはCodexおよびWorkにおけるGPT-6.1 Solのデフォルトコンテキスト長を272kから約80%増となる500kトークンに引き上げたと発表した。コンテキスト圧縮の発生を減らし、長時間のタスクでも文脈を維持できる。ユーザーによる手動調整も可能で、最大1Mまで対応する。
OpenAIは「GPT-6.1 Sol」の超高速モード「Ultrafast」をAPI、Codex、ChatGPT Work向けに提供開始した。通常版の最大8倍の速度を誇り、障害対応や自律エージェントの操作向けに設計されている。利用にはPro 500以上のプランが必要となる。
OpenAIはGPT-6 AstraおよびGPT-6.1 Solのデフォルト推論速度を約50%高速化し、毎秒50トークンに引き上げたと発表した。すべての有料プランやDevinなどの連携製品に適用され、ユーザー側の設定変更なしで順次反映される。
OpenAIは新モデル「GPT-6.1 Sol」を発表した。エージェントによるコーディングや業務ワークフローにおいて最上位のGPT-6 Astraに迫る性能を、5分の1のAPI価格で実現する。キャッシュ入力は100万トークンあたり0.10ドルに抑えた。ChatGPTの有料プラン向けにWorkおよびCodexで提供を開始している。