OpenAIとRetro Bio、GPT-4b microで山中因子を再設計し発現効率を50倍に向上
OpenAIと米Retro Biosciencesは、タンパク質設計に特化したモデル「GPT-4b micro」を用いて山中因子の新たな変異体を設計したと発表した。体外実験において、幹細胞の初期化マーカーの発現量が野生型と比べ50倍以上に向上し、DNA損傷の修復能力も高まることが確認された。
OpenAIと米Retro Biosciencesは、タンパク質設計に特化したモデル「GPT-4b micro」を用いて山中因子の新たな変異体を設計したと発表した。体外実験において、幹細胞の初期化マーカーの発現量が野生型と比べ50倍以上に向上し、DNA損傷の修復能力も高まることが確認された。