独Aleph AlphaがGPT-3に対抗:70Bモデルで同等性能、年内には300Bモデル投入へ
2月、ドイツのAIスタートアップAleph Alphaがベンチマーク結果を公開し、700億パラメータの「Luminous-Supreme」がOpenAIの1750億パラメータ「GPT-3」と同等の性能を達成したと発表した。さらに年内の公開に向けてGPT-4対抗の3000億パラメータ新モデルもテスト中だという。
2月、ドイツのAIスタートアップAleph Alphaがベンチマーク結果を公開し、700億パラメータの「Luminous-Supreme」がOpenAIの1750億パラメータ「GPT-3」と同等の性能を達成したと発表した。さらに年内の公開に向けてGPT-4対抗の3000億パラメータ新モデルもテスト中だという。
App StoreやGoogle PlayでChatGPTを装う悪質な偽アプリが複数確認された。調査会社Top10VPNの報告によると、これらはチャット履歴の無断保存や端末情報の追跡を行うだけでなく、無料で使える機能に年間最大1万5000ドルもの高額請求を課していたという。
報道によると、Twitchの配信番組『Nothing, Forever』が1か月以上にわたりAI生成のシットコムを放送し続けている。GPT-3による会話生成や合成音声、自動カメラ割りで米名作コメディを再現。バグや不条理な展開も多いが、終わりのないエンタメ生成への野心的な試みとなっている。
MetaのチーフAIサイエンティストであるヤン・ルカン氏は先週の取材で、ChatGPTは基礎技術の面で革新的なものではないと指摘した。Transformerや自己教師あり学習など既存の研究を巧みに組み合わせた「優れたエンジニアリングの成果」だと評価し、科学的ブレイクスルーではないと述べた。
米TIME誌は水曜日、OpenAIがChatGPTの有害出力を防ぐため、ケニアの外注チームに時給2ドル未満で児童虐待や暴力などの過激なテキストのラベル付けをさせていたと報じました。作業員は深刻な精神的苦痛を訴えています。先端AIの裏で途上国の安価な労働力が大きな犠牲を払っている実態が浮き彫りになりました。
OpenAIの研究チームが、ChatGPTなどの生成テキストに人知れず電子透かしを埋め込む技術のプロトタイプを開発した。暗号関数でトークン選択を調整する仕組みで、数百トークン(約1段落)あれば判定可能。語順の入れ替えや一部削除にも耐性があるという。
元Metaのエンジニアが短尺動画の自動生成ツール「QuickVid」を公開した。単語を1つ入力するだけで、GPT-3による台本作成、DALL-E 2の画像生成、Googleの音声合成、フリー素材動画を自動で組み合わせて完成させる。コンテンツ制作の手間を劇的に減らす一方、粗製乱造への懸念も出ている。
ドレクセル大学の研究チームはPLOS Digital Healthにて、OpenAIのGPT-3を活用して自発的な発話テキストから初期の認知症の兆候を80%の精度で予測できると発表した。従来の音響特徴量分析より高精度で、チームは家庭や診療所で使える事前スクリーニングツールの開発を計画している。
プリンストン大学の研究チームがロボット学習手法「ATLA」を発表した。GPT-3が生成した道具の形状や機能の説明を学習に加えることで、ロボットアームが未知の道具を扱う習得速度が大幅に向上した。言語モデルの知識が物理的なロボット制御の適応力向上に直結することを示している。
プレゼンテーション制作ツール「Tome」が GPT-3 と DALL-E 2 を統合した AI 生成機能を発表した。テキスト枠に発表テーマを入力するだけで、構成案や本文、AI 生成画像を含んだスライド下書きを即座に作成できる。現在はベータ版として無料で試すことができ、構想段階の負担を大幅に減らせる。