GoogleとWHO、AIで感染症流行を予測:4万5500人のリスクを数分で特定
GoogleはWHOなどと連携し、衛星画像や人流データを基に感染症流行を予測する「Google Earth AI」の成果を発表した。コンゴ民主共和国のエボラ出血熱対応では、地理空間推論エージェントが数分で48カ所の集落と4万5500人以上のリスク対象者を特定し、従来数週間要した調査を劇的に短縮した。
GoogleはWHOなどと連携し、衛星画像や人流データを基に感染症流行を予測する「Google Earth AI」の成果を発表した。コンゴ民主共和国のエボラ出血熱対応では、地理空間推論エージェントが数分で48カ所の集落と4万5500人以上のリスク対象者を特定し、従来数週間要した調査を劇的に短縮した。
米Google Researchは自然言語の指示からデータの収集、モデル構築、レポート生成まで自律的に行う実験的システム「Planetary Prediction Engine(PPE)」を発表した。従来は数週間かかっていた地理空間モデリングを数分に短縮し、食糧安保や感染症予測などで既存手法を上回る精度を示した。現在は初期の研究段階。