Google DeepMind、ロボット制御モデル「RT-2」発表 未知タスクの成功率が62%に倍増
Google DeepMindはWeb上の画像とテキストから直接ロボットの動作を出力するVLAモデル「RT-2」を発表した。抽象的な概念を行動へ変換でき、未知のシナリオにおけるタスク成功率は前世代「RT-1」の32%から62%へと倍増した。
Google DeepMindはWeb上の画像とテキストから直接ロボットの動作を出力するVLAモデル「RT-2」を発表した。抽象的な概念を行動へ変換でき、未知のシナリオにおけるタスク成功率は前世代「RT-1」の32%から62%へと倍増した。
Google DeepMindのCEOデミス・ハサビス氏は、次世代AI「Gemini」を開発中だと明かした。AlphaGoで培った強化学習や木探索技術を言語モデルに組み込み、計画立案や問題解決能力を付与することで、ChatGPTを支えるGPT-4を凌駕することを目指している。
ロンドン・テック・ウイークにて、スナク英首相はGoogle DeepMind、OpenAI、Anthropicが英政府にモデルを開放することで合意したと発表した。1億ポンド規模のタスクフォースも設置し、秋には世界的なAI安全サミットの開催を目指す。
CAISはAIによる人類滅亡のリスク軽減をパンデミックや核戦争と並ぶ世界的な優先課題と位置づける共同声明を発表した。OpenAIのSam Altman氏やGoogle DeepMindのDemis Hassabis氏、Geoffrey Hinton氏ら多数の業界関係者が署名し、AIの潜在的な破滅リスクに対する認識共有を求めている。
GoogleはAI研究部門のGoogle BrainとDeepMindを統合し、新組織「Google DeepMind」を立ち上げると発表した。CEOにはデミス・ハサビスが就任。OpenAIやマイクロソフトとの競争が激化するなか、研究資源と人材を結集して開発スピードを引き上げる狙いだ。