Google ColabのGeminiに「学習モード」追加、コード提示から対話指導へ
GoogleはGoogle ColabのGeminiに「学習モード」と「カスタム指示」を追加した。学習モードでは完成したコードを出力する代わりに段階的な解説と指導を行い、カスタム指示はノートブック単位で保存されて共同作業者とも共有できる。
GoogleはGoogle ColabのGeminiに「学習モード」と「カスタム指示」を追加した。学習モードでは完成したコードを出力する代わりに段階的な解説と指導を行い、カスタム指示はノートブック単位で保存されて共同作業者とも共有できる。
Googleは「Colab MCP Server」をオープンソースで公開した。MCP対応のAIエージェントがCLIからGoogle Colabノートブックを直接操作し、セルの作成やコード実行、可視化を自動で行える。ローカル環境のマシンスペック不足やコード実行リスクを避け、Colabを安全なクラウド実行基盤として活用できる。
Google はColab に「Data Science Agent」を導入した。Gemini 2.0 を基盤とし、最大 1GB の CSV や JSON データをアップロードして質問するだけで、データのクレンジングや可視化、SQL 生成を支援する。今週より無料提供されるが、計算リソースの制限がある。
Googleは「Google Colab」のAIコード支援機能を無料プランを含む全ユーザーへ提供拡大すると発表した。対象地域のユーザーは自然言語によるコード生成や、実行エラーの原因と修正案をAIが提示する機能を利用できる。提供は2024年まで続く見込みだ。
GoogleはColabにAIプログラミング機能を追加すると発表した。Codeyモデルを活用し、自然言語からのコード生成や自動補完、内蔵チャットボットによる質問対応を提供する。まずは米国の有料会員から順次提供し、今後は無料ユーザーや他地域へも拡大する。
GoogleはAIチャット「Bard」にプログラミング支援機能を追加したと発表した。C++やPythonなど20以上の言語でコード生成、デバッグ、コード解説に対応し、PythonコードはGoogle Colabへ直接エクスポートできる。ただし誤ったコードを出力する場合もあるため、実行前の確認が必要だとしている。