GeneralistがGEN-1を発表：ロボット作業の成功率99%を達成、適応学習はわずか1時間
ロボット新興企業のGeneralistは物理AI基盤モデル「GEN-1」を発表し、箱の組み立てや梱包などのタスクで99%の成功率と従来比約3倍の作業速度を達成した。50万時間以上の人体装着デバイスデータで事前学習され、未知のタスクには約1時間のロボットデータで適応できる。途中で失敗しても自律的にリトライするアドリブ力も備える。
ロボット新興企業のGeneralistは物理AI基盤モデル「GEN-1」を発表し、箱の組み立てや梱包などのタスクで99%の成功率と従来比約3倍の作業速度を達成した。50万時間以上の人体装着デバイスデータで事前学習され、未知のタスクには約1時間のロボットデータで適応できる。途中で失敗しても自律的にリトライするアドリブ力も備える。