GeneralistがGEN-1を発表:ロボット作業の成功率99%を達成、適応学習はわずか1時間
ロボット新興企業のGeneralistは物理AI基盤モデル「GEN-1」を発表し、箱の組み立てや梱包などのタスクで99%の成功率と従来比約3倍の作業速度を達成した。50万時間以上の人体装着デバイスデータで事前学習され、未知のタスクには約1時間のロボットデータで適応できる。途中で失敗しても自律的にリトライするアドリブ力も備える。
ロボット新興企業のGeneralistは物理AI基盤モデル「GEN-1」を発表し、箱の組み立てや梱包などのタスクで99%の成功率と従来比約3倍の作業速度を達成した。50万時間以上の人体装着デバイスデータで事前学習され、未知のタスクには約1時間のロボットデータで適応できる。途中で失敗しても自律的にリトライするアドリブ力も備える。
Runwayは既存の動画をテキストや画像プロンプトを使って別スタイルへ変換できるAIモデル「Gen-1」を発表した。日常の撮影映像をクレイアニメ調に変えたり、3Dモデルを完成シーンへとレンダリングしたりできる。現在は早期研究アクセスの申請を受け付けている。