Google DeepMind、詐欺対策の端末内蔵型Gemmaを発表 シンガポール政府と連携
Google DeepMindはシンガポール政府機関と連携し、会話型詐欺を端末内で検知する微調整版Gemmaモデルを開発した。2段階の処理で多層的なやり取りをローカル解析し、データをクラウドに送らずリアルタイムで警告を発する。プライバシー保護とソーシャルエンジニアリング対策の両立を目指す。
Google DeepMindはシンガポール政府機関と連携し、会話型詐欺を端末内で検知する微調整版Gemmaモデルを開発した。2段階の処理で多層的なやり取りをローカル解析し、データをクラウドに送らずリアルタイムで警告を発する。プライバシー保護とソーシャルエンジニアリング対策の両立を目指す。
GoogleはAI組織の体制刷新を発表した。Demis Hassabis氏が日常業務から退きGoogle DeepMind会長兼Alphabetチーフサイエンティストに就任してAGI戦略に専念する。Gemini開発を率いる後任SVPにはKoray Kavukcuoglu氏が昇格し、27年在籍したJeff Dean氏は独立起業のため退社する。
Googleはオープンモデル群「Gemma 4」向けにMulti-Token Prediction(MTP)ドラフターを公開した。投機的デコーディングにより、軽量ドラフトモデルが先読みした複数トークンをターゲットモデルが一括検証することで、精度を落とさずに最大3倍の推論高速化を実現する。Apache 2.0ライセンスで提供され、ローカルやエッジ環境での実用性が大きく向上する。
月曜日、GoogleはiOS向けに完全オフライン対応のAI音声入力アプリ「Google AI Edge Eloquent」を静かにリリースした。端末内のGemmaモデルで音声をリアルタイム文字起こしし、「えーと」などの不要な言葉を自動削除して要約やフォーマル調に整形できる。Geminiを使ったクラウド補正も選べる。
Sakana AIはGoogleとの戦略的パートナーシップ締結と資金調達を発表した。GeminiやGemmaなどの先端モデルを科学研究自動化やエージェント開発に深く統合するほか、金融機関や政府機関などセキュリティ要件が厳しい国内基幹産業に向けてGoogle基盤を活用したAIソリューションを展開する。
Googleはジョージア工科大学およびWDPと共同で「DolphinGemma」の進捗を発表した。Gemma基盤の約4億パラメータの音声モデルで、イルカの鳴き声パターンを予測・解析できる。Pixelスマートフォン上で直接動作し、2025年夏にオープンモデルとして公開予定。
GoogleはDataflowパイプラインにvLLMを組み込んでGemma 2Bを効率的に推論する手法を発表した。vLLMの継続的バッチ処理とDataflowのモデルマネージャーを活用し、数行のコードで推論効率を23倍以上向上させることができる。
Googleは次世代オープンモデル「Gemma 2」の9Bと27Bサイズを一般公開した。27Bモデルは倍以上のサイズの競合に匹敵する性能を誇り、NVIDIA H100単体でフル精度推論が可能。商用利用可能なライセンスで提供される。
GoogleはHugging Faceと連携し、オープンアクセスなコード特化モデル「CodeGemma」を公開した。Gemmaをベースに5000億トークンを追加学習し、補完特化の2B、コードと自然言語を扱う7B、対話型の7B Instructを用意。2Bモデルは約6GBのメモリで動作し、端末内での高速補完に向く。
GoogleはGeminiの技術を継承した軽量オープンモデル「Gemma」(2Bおよび7B)を発表した。ノートPC上で直接動作する軽快さを持ちながら同規模で最高水準の性能を誇り、企業規模を問わず商用利用が無償で認められている。