DeepMindがGemini Deep Thinkの成果を発表:論文の自律生成や10年来の予想反証に成功
Google DeepMind は数学・物理・情報科学の研究現場における Gemini Deep Think の進展を発表した。構築された数学エージェントは人間の介入なしに論文を導出したほか、未解決問題の解明や 10 年間信じられていた予想の反例を発見。試験対策を超え、本物の科学的共同研究者へと歩みを進めている。
Google DeepMind は数学・物理・情報科学の研究現場における Gemini Deep Think の進展を発表した。構築された数学エージェントは人間の介入なしに論文を導出したほか、未解決問題の解明や 10 年間信じられていた予想の反例を発見。試験対策を超え、本物の科学的共同研究者へと歩みを進めている。
Google DeepMindはコードセキュリティ向けAIエージェント「CodeMender」の初期成果を発表した。Gemini Deep Thinkを活用して脆弱性の根本原因を突き止め、コードの書き換えと検証を自動化。過去6か月でオープンソースに72件のパッチを提供している。
Google DeepMindはGeminiのDeep Think強化版がIMO 2025で6問中5問を解き、35点を獲得して金メダル水準に達したと発表しました。昨年のシステムと異なり、形式言語変換を挟まず自然言語のみで4.5時間以内に完答しています。今後Google AI Ultra向けに提供予定です。