Sakana AIがFugu MaxとUltra v2を公開：複数モデル統合でコスト最大6割削減
Sakana AIはモデルオーケストレーション基盤「Fugu Max」と「Fugu Ultra v2」を発表した。Fugu Maxはオープンモデル群を動的に振り分け、出力コストを主要フロンティアモデル比で40〜60%削減。Ultra v2は難関のDeepSWE等で首位を獲得した。単一の巨大モデルに頼らず、モデル協調でコストと性能の両立を図る点が注目される。
Sakana AIはモデルオーケストレーション基盤「Fugu Max」と「Fugu Ultra v2」を発表した。Fugu Maxはオープンモデル群を動的に振り分け、出力コストを主要フロンティアモデル比で40〜60%削減。Ultra v2は難関のDeepSWE等で首位を獲得した。単一の巨大モデルに頼らず、モデル協調でコストと性能の両立を図る点が注目される。