百度、最大4240億パラメータの「ERNIE 4.5」マルチモーダルモデル群をオープンソース公開
百度はHugging Face上で「ERNIE 4.5」モデルコレクションを公開した。テキスト生成およびマルチモーダルに対応し、規模は0.3Bから最大424Bまで揃う。PyTorchとPaddlePaddle両方の重みに加え、思考(Thinking)強化版も含まれる。
百度はHugging Face上で「ERNIE 4.5」モデルコレクションを公開した。テキスト生成およびマルチモーダルに対応し、規模は0.3Bから最大424Bまで揃う。PyTorchとPaddlePaddle両方の重みに加え、思考(Thinking)強化版も含まれる。
ERNIE 4.5 と GPT-4.5 によるチェス対決の検証結果が公開された。ERNIE 4.5 が 3 戦全勝を収め、最終局では 10 手でチェックメイトを決める圧倒的な強さを見せた。指示遵守や局面判断の正確さにおいて高い論理的思考力を発揮している。
Baiduは次期大規模言語モデル「Ernie 4.5」シリーズを6月30日にオープンソース化する方針を発表した。今後数カ月でユーザー向けに展開を始め、その後にコードを公開する。DeepSeek-R1の台頭を受けた戦略転換とみられ、年内にはErnie 5の投入も計画されている。