NVIDIA、気象AIモデル群「Earth-2」をオープンソース化 計算時間を90％削減
NVIDIAは気象・気候予測AIモデル群「Earth-2」を発表し、オープンソースで公開した。独自インフラで微調整や実行が可能なフルスタックを提供し、イスラエル気象局の検証では計算時間を90％削減したという。Medium RangeなどのモデルはすでにGitHub等で提供されている。
Earth-2
NVIDIAが気象予測向けNIMを提供開始：シミュレーション速度が最大5000倍に
NVIDIAはSC24で「Earth-2」向けの新たなNIMマイクロサービス「CorrDiff」と「FourCastNet」を発表した。高解像度気象予測を従来比500倍、全球予測を5000倍高速化し、激甚化する異常気象のシミュレーションとリスク評価を大幅に効率化する。
Nvidia、気候予測プラットフォーム「Earth-2」を発表：生成AIで気象予測を1000倍高速化
GTC 2024にて、Nvidiaは地球規模の気候デジタルツイン基盤「Earth-2」を発表した。生成AIモデル「CorrDiff」やOmniverseを活用し、2km解像度の高精度シミュレーションを従来比1000倍の速度と3000倍のエネルギー効率で実行できる。台湾の気象当局などがすでに台風予測に導入している。