CMU、クリック1つで3Dモデルを隙間なくパーツ分解する「Point2Part」発表
カーネギーメロン大学の研究チームが3D分割モデル「Point2Part」を発表した。画像や3Dメッシュ上のパーツを1クリックするだけで、隙間や重複を残さず独立した部品へ正確に分解できる。現在プロジェクトページと論文が公開されている。
カーネギーメロン大学の研究チームが3D分割モデル「Point2Part」を発表した。画像や3Dメッシュ上のパーツを1クリックするだけで、隙間や重複を残さず独立した部品へ正確に分解できる。現在プロジェクトページと論文が公開されている。
マックス・プランク研究所と CMU が、マーカー不要の動捕システム「MAMMA」をオープンソース化しました。専用スーツやマーカーを使わず、4 台の通常カメラ映像からダンスや抱擁などの複雑な接触動作を正確な 3D モデルに変換できます。GitHub で推論コードと Web UI が公開中です。
スタンフォード大学などの研究チームと米SkyWater Technologyは、米国の商業ファウンドリで初となるモノリシック3Dチップを製造した。メモリと演算層を高密度に垂直積層して「メモリの壁」を緩和し、実機テストで約4倍、LLaMAによる検証で最大12倍の高速化を実証。商用ファウンドリで量産可能な青写真を示した点が注目される。
NVIDIAは25の欧州言語に対応する音声データセット「Granary」をオープンソース公開した。約100万時間の音声を含み、高精度な「Canary-1b-v2」と高速処理に優れた「Parakeet-tdt-0.6b-v3」モデルも同時にHugging Faceで提供される。
Anthropicはカーネギーメロン大学に200万ドルを寄付すると発表した。資金はAIによる送電網の最適化研究と中高生向けサイバーセキュリティ教育に分配される。CEOのDario Amodei氏は、最先端AIの競争力を保つには電力インフラの強化が不可欠だと訴えた。
OpenAIはカーネギーメロン大学機械学習学部長のジコ・コルター氏を取締役および安全性・セキュリティ委員会に迎えたと発表した。同氏はAIの堅牢性やアライメント研究で知られる。先端モデルの開発が加速するなか、技術的なガバナンスを強化する狙いだ。