マイクロソフト、タンパク質の動的構造を予測する「BioEmu-1」をオープンソース化
マイクロソフトはタンパク質の多様な立体配座を予測する深層学習モデル「BioEmu-1」をオープンソース公開した。従来の分子動力学シミュレーションと比べ計算コストを最大10万分の1に削減し、単一GPUで1時間に数千の構造を生成できる。創薬やタンパク質機能の解明加速が期待される。
マイクロソフトはタンパク質の多様な立体配座を予測する深層学習モデル「BioEmu-1」をオープンソース公開した。従来の分子動力学シミュレーションと比べ計算コストを最大10万分の1に削減し、単一GPUで1時間に数千の構造を生成できる。創薬やタンパク質機能の解明加速が期待される。