NVIDIA、自律型エージェント「AVO」でARC-AGI-3を完全制覇
NVIDIAは汎用エージェント基盤「AVO」が対話型推論ベンチマーク「ARC-AGI-3」の公開データセットで100%スコアを達成し、全183レベルをクリアしたと発表した。長期記憶と監視機構を備え、競合VISTA比で行動数を12%削減。長期タスクにおけるシステム設計の重要性を示した。
ARC-AGI-3
OpenAI、GPT-5.6 SolのARC-AGI-3スコアを3倍にした2つのAPI設定を解説
OpenAIはGPT-5.6 SolのARC-AGI-3スコアが低かった原因を検証し、推論過程の保持とコンテキスト圧縮の2設定を有効化することでスコアが約3倍になり、出力トークンも6分の1に削減されたと発表した。評価環境の設定がいかに結果を左右するかを示している。
ARC Prizeが「ARC-AGI-3」公開：人間は100%、AIは1%未満
ARC Prizeはエージェント型知能の学習能力を測る新ベンチマーク「ARC-AGI-3」を発表した。既存知識ではなく学び方を評価する設計で、人間が100%を記録した一方、現在のAIは1%未満にとどまり、AGI未到達を示す証拠だとしている。