GoogleとWHO、AIで感染症流行を予測:4万5500人のリスクを数分で特定
GoogleはWHOなどと連携し、衛星画像や人流データを基に感染症流行を予測する「Google Earth AI」の成果を発表した。コンゴ民主共和国のエボラ出血熱対応では、地理空間推論エージェントが数分で48カ所の集落と4万5500人以上のリスク対象者を特定し、従来数週間要した調査を劇的に短縮した。
GoogleはWHOなどと連携し、衛星画像や人流データを基に感染症流行を予測する「Google Earth AI」の成果を発表した。コンゴ民主共和国のエボラ出血熱対応では、地理空間推論エージェントが数分で48カ所の集落と4万5500人以上のリスク対象者を特定し、従来数週間要した調査を劇的に短縮した。
Google DeepMind は衛星画像やレーダーデータを統合する AI モデル「AlphaEarth Foundations」を発表した。生成データは Google Earth Engine で公開され、従来比で容量を 16 分の 1 に削減しつつ、誤差を平均 24% 改善している。