Ai2、地球規模の衛星画像AI推論基盤「OlmoEarth Platform」を公開
Ai2は地球観測モデル向けの大規模推論基盤「OlmoEarth Platform」を発表した。大陸規模の衛星画像解析を約1日で処理し、1平方キロメートルあたりのコストを1セント未満に抑える。北米の山火事リスク地図作成では19,600基のCPUと994基のGPUを並行稼働させ、処理速度を155倍に高めた。
Ai2は地球観測モデル向けの大規模推論基盤「OlmoEarth Platform」を発表した。大陸規模の衛星画像解析を約1日で処理し、1平方キロメートルあたりのコストを1セント未満に抑える。北米の山火事リスク地図作成では19,600基のCPUと994基のGPUを並行稼働させ、処理速度を155倍に高めた。
Ai2は言語指示に基づき物体の3D運動を予測するモデル「MolmoMotion」と116万本の動画データセットをオープンソースで公開した。Molmo 2をベースにし、画像内の指定点と指示文から数秒先の3D軌跡を推定する。シミュレーション実験ではロボットのピッキング成功率が76.3%に向上した。
Ai2は単眼3D物体検出モデル「WildDet3D」をオープンソースで公開した。1枚の通常画像や動画から物体の実世界サイズ、距離、向きを3Dバウンディングボックスとして推定できる。テキスト指示や画面のタップ入力に対応し、iPhone上でもリアルタイムにAR表示が可能だ。訓練コードやデータセットも完全開放されている。
Ai2はオープンウェイトの視覚Webエージェント「MolmoWeb」(4Bおよび8B)を公開した。HTMLやアクセシビリティツリーを解析せずスクリーンショットのみで動作する。3万件の人手タスク軌跡を含むデータセットも提供され、WebVoyager等の実サイト評価でオープン系競合を上回った。
AI2は動画理解・追跡に特化したオープンソースマルチモーダルモデル「Molmo 2」を発表しました。4B、7B、8Bの各モデルに加え、データ処理から学習、推論に至る全コードを公開。8Bモデルは前世代72BやGemini 3 Proを上回る動画追跡精度を達成しています。
Ai2は木曜日、10億パラメータのオープンモデル「Olmo 2 1B」を公開した。Apache 2.0の下でコードと学習データを完全公開しており、GSM8KなどのテストでGoogleやMetaの同級モデルを上回る。ノートパソコンやモバイル端末でも容易に動作する。