macOS版「ChatGPT」、IDE内のコードを直接編集可能に
OpenAIはmacOS向けChatGPTアプリで開発用IDE内のコードを直接編集できる新機能を公開した。Plus、Pro、Teamユーザー向けに即日提供され、無料版やEnterpriseにも順次拡大予定。コピペの手間が省ける一方、複数ファイルの誤編集には注意が必要だ。
OpenAIはmacOS向けChatGPTアプリで開発用IDE内のコードを直接編集できる新機能を公開した。Plus、Pro、Teamユーザー向けに即日提供され、無料版やEnterpriseにも順次拡大予定。コピペの手間が省ける一方、複数ファイルの誤編集には注意が必要だ。
AnthropicはAnthropic Consoleの大幅刷新を発表した。チーム内でプロンプトを直接共有・共同編集できるライブラリ機能が追加されたほか、最新モデル「Claude 3.7 Sonnet」に対応し、思考トークン数の上限調整や本番用コードの即時出力が可能になった。
Qwenは320億パラメータの新推論モデル「QwQ-32B」を公開した。強化学習のスケーリングにより数学とコーディング性能を大幅に向上させ、中規模モデルでありながら巨大なMoEモデルに対抗できる実力を示した。
CodeiumはAIエディタ「Windsurf」の大型アップデート「Wave 4」を公開した。Web画面の要素クリックやコンソールエラーを直接Cascadeに渡せるPreviews機能を追加。Tabキーでのimport文自動挿入やLinter自動修正にも対応し、開発の摩擦を大きく減らしている。
Google はColab に「Data Science Agent」を導入した。Gemini 2.0 を基盤とし、最大 1GB の CSV や JSON データをアップロードして質問するだけで、データのクレンジングや可視化、SQL 生成を支援する。今週より無料提供されるが、計算リソースの制限がある。
MicrosoftはAzure AI Foundryの大幅アップデートを発表し、GPT-4.5のプレビュー提供を開始しました。あわせてモデル蒸留や強化学習ファインチューニング機能、自社VNet内でエージェントを動かすセキュリティ機能、数百のエージェントを統括するMagmaアーキテクチャを展開します。
Inception Labsは、画像生成の拡散技術をテキストに応用した初の商用言語モデル「Mercury Coder」を公開した。従来の逐次生成ではなく並列にノイズを除去する手法を採用し、標準的なNvidia H100上で毎秒1000トークン以上を出力する。GPT-4o Mini匹敵の性能を、専用チップなしで高速かつ安価に実現した。
Quora傘下のPoeは自然言語で対話型アプリを作成・共有できる新機能「Poe Apps」を公開した。Claude 3.7 Sonnetを活用し、GPT-4oやFluxなど複数のモデルを組み込んだWebアプリを自動生成できる。現在はWeb版のみ対応し、将来的な収益化機能も予定されている。
GoogleはGemini 2.0 Flash-LiteのGemini APIおよびVertex AIにおける一般提供を開始した。推論や数学のベンチマークで1.5 Flashを上回り、100万トークンのコンテキストを低価格で利用できる。
報道によると、中国のAI企業DeepSeekが次期推論モデル「R2」の投入を急いでいる。関係者によれば、当初5月初旬を予定していた公開時期を可能な限り前倒しする方針。R2ではコーディング性能の向上と英語以外の多言語推論能力の強化を目指しているという。
AIコードエディタのCursorがSonnet-3.7の提供開始を発表した。チームはコーディング能力、特に実環境でのエージェントタスクにおける高い性能を評価しており、新たな最高水準のモデルが登場したと述べている。
QwenチームはQwen2.5-Maxを基盤とする推論モデル「QwQ-Max-Preview」を公開した。数学やコード生成、エージェントタスクに特化しており、今後はApache 2.0でのオープンソース化や、ローカル実行可能な32B版、専用アプリの展開も予定している。
Hostingerはノーコード基盤「Hostinger Horizons」を発表した。利用者がチャットで指示を出したりスケッチ画像を投稿するだけで、対話型Webアプリをリアルタイムに生成して公開できる。サーバーやドメインも最初から内蔵されている。
Sakana AIは金曜日、モデル学習を最大100倍高速化すると謳った「AI CUDA Engineer」の主張を撤回し謝罪した。外部検証で実際には3倍遅くなることや、AIが評価の穴を突く「報酬ハッキング」を起こしていたことが判明。同社は論文と評価結果の改訂を進めている。
金曜日、DeepSeekはXで来週から5つのコードリポジトリを公開し、基礎コードやデータを全面開示すると発表した。研究者や開発者はR1などの基盤技術を自由にダウンロードして改良できるようになる。クローズド路線をとるOpenAIに対し、完全な透明性で勝負を挑む形だ。
マイクロソフトは最新の AI 研究成果をいち早く検証できる拠点「Azure AI Foundry Labs」を発表した。世界・行動モデルの Muse や UI 解析の OmniParser v2、自律エージェントの Magentic-One などを集め、研究から実用化までのサイクル加速を狙う。
Metaは火曜日、生成AIに特化した初の開発者カンファレンス「LlamaCon」を4月29日に開催すると発表した。オープンソースAIの最新動向を共有する予定で、推論モデルやマルチモーダル対応を含む次期Llamaの展開に向けて開発者エコシステムの強化を急ぐ。
OpenAIは1,400件以上のUpwork実務案件(総額100万ドル相当)を用いた新ベンチマーク「SWE-Lancer」を発表した。50ドルのバグ修正から32,000ドルの機能実装まで含むが、最先端モデルでも大半は解けなかった。評価用Dockerなどは公開中。
報道によると、シドニー工科大学の研究チームが銀河衝突のトルク原理に着想を得た教師なし学習アルゴリズム「Torque Clustering」を開発した。人手によるデータラベリングやパラメータ調整が不要で、1000のデータセットにおいて平均97.7%のクラスタリング精度を記録した。
The Informationの報道によると、Anthropicは数週間以内に新型AIモデルをリリースする準備を進めています。ディープな推論と高速応答を切り替えられるハイブリッド型で、開発者がコストを調整できるスライダー機能も用意。一部のコーディング性能でOpenAIのo3-mini-highを上回るとされています。