スタンフォード大、Stable Diffusionを微調整して胸部X線画像を生成
スタンフォード大学の研究チームは、Stable Diffusionを微調整して病変を含む胸部X線画像を生成する手法を発表した。専用の膨大な計算資源を使わずに医療画像を合成でき、希少疾患の研究データ不足解消に道を開く。ただし多様性やライセンス上の制限が残る。
AIデイリー：今日のAIニュース
火
11月29日 火曜日
土
11月26日 土曜日
Stable Diffusion 2.0公開：MiDaS深度推定による「depth2img」を搭載
画像生成AI「Stable Diffusion 2.0」が公開され、新機能「depth2img」が追加された。単眼深度推定モデル「MiDaS」を用いて元の幾何学的構造を維持できるため、3Dクリエイターは簡易なグレイボックスから構図を崩さずにAIで質感やライティングを試行できる。
金
11月18日 金曜日
MetaがHabitat 3.0を発表：仮想空間で人間とロボットが家事を共同作業
Metaが身体性AIシミュレーター「Habitat 3.0」と3Dデータセット「HSSD-200」を発表。ロボットと人間アバターが同じ仮想空間で部屋の片付けなどを共同で行う訓練が可能になり、狭い通路で道を譲る協調行動も獲得できます。実機テストのコストと安全リスクを大幅に下げる一歩です。
金
9月30日 金曜日
AIIAがAI開発スタックの包括的ガイドを公開：基盤モデルからエージェント開発まで網羅
AI Infrastructure Alliance（AIIA）がAI開発スタックに関する包括的なガイドを公開した。プロンプトエンジニアリングや微調整の手法、LangChainやLlamaIndexなどの主要フレームワーク、ベクトルデータベースの動向を詳解。基盤モデルを活用したアプリ開発を目指す人向けの実践的な手引きとなっている。
水
5月11日 水曜日
英アストン大学がAI信号制御システムを開発：強化学習で渋滞解消へ
英アストン大学の研究チームが、深層強化学習を活用した交通制御AIを開発した。従来の固定ルールとは異なり、シミュレーション学習を通じてリアルタイムに交差点の信号機を自動制御し、未経験の道路状況にも適応して車の待機時間と排出ガスを削減する。
火
4月5日 火曜日
製造現場の外観検査を自動化：オープンソース「Anomalib」とOpenVINOで推論速度4倍
機械学習エンジニアがオープンソースの「Anomalib」を用いた製造業向け外観検査手法を解説しました。正常画像のみで学習する教師・生徒モデルにより欠陥をピクセル単位で特定でき、IntelのOpenVINOを活用することでCPU推論速度を約4倍の30.2fpsまで引き上げています。
土
10月20日 土曜日
Text-CAD：プロンプトからSTEP生成と3Dプリントまで全自動化
Text-CADは自然言語からハードウェア製造までの全工程をつなぐツールです。11のスキルを備え、プロンプトからのSTEP生成、1.6万点超のstep.parts部品ライブラリ検索、Bambu製プリンタでのスライスまで対応。モデルに直接3Dデータを吐かせずPythonコードを書かせることで、形状の正確性を担保しています。
