OpenAI、元銀行員を雇い財務モデリングを訓練　極秘「Project Mercury」

投資銀行のアナリストといえば、週に80時間以上デスクに張り付き、Microsoft Excelで複雑な財務モデルを組み続ける激務で知られています。上司から延々と飛んでくる修正指示のメールは、ウォール街で「pls fix（直して）」という定番のミームになっているほどです。

その若手バンカーの過酷な雑務を、AIに丸ごと肩代わりさせようとする動きが明らかになりました。Bloombergの報道によると、OpenAIは「Project Mercury」と呼ばれる極秘プロジェクトを進めており、100人を超える元投資銀行員を雇って財務モデリングの訓練データを構築させています。

時給150ドル、採用面接すらAIが担当

集められた人材の経歴は豪華です。ゴールドマン・サックスやJPモルガン・チェース、モルガン・スタンレーをはじめ、KKRやエバーコア、ブルックフィールドといった名門ファンドの出身者や、ハーバード大学、マサチューセッツ工科大学の現役MBA生が参加しています。

関係者によると、彼らは外部ベンダー経由で採用され、時給は約150ドルが支払われています。週に1本程度のペースで、事業再編や新規株式公開（IPO）などを想定した財務モデルを作成するのが仕事です。

驚くべきは、プロジェクトへの応募プロセスにほぼ人間が介在しない点です。候補者はまずAIチャットボットと20分間の面接を行い、職務経歴書に基づいた質問を受けます。その後、財務諸表の知識テストと実技のモデリング試験を通過して採用されます。

業務では、平易な言葉でプロンプトを書き、Excel上でモデルを作成します。マージンの幅やパーセント表示を斜体にするかといった、業界特有の厳格なフォーマット作法まで守ることが求められ、査読者のフィードバックを経てOpenAIの学習データへ組み込まれます。

OpenAIの広報担当者は、モデルの能力を評価・改善するために各領域の専門家と協業しているとコメントしています。

なぜ重要か

今月発表された評価額が5000億ドルに達したOpenAIですが、いまだに黒字化は達成できていません。一般的な文章作成や雑談だけでなく、金融や法務といった高単価なプロフェッショナル市場で即戦力となるツールを提供できるかどうかが、今後の収益化を大きく左右します。

ユーザーや業界への影響として、若手バンカーの労働環境が改善される期待がある一方、雇用の入り口が狭まる懸念も現実味を帯びてきます。過酷な下積み作業は、複雑な取引の勘所を身につける徒弟制度的な訓練の場でもあったため、AIがそれを代替したときに次世代のシニアバンカーがどう育つのかは不透明です。

取り組み自体を見ると、Web上の公開データが枯渇するなかで、高度な専門職に時給150ドルを払って暗黙知をデータ化する手法は非常に合理的です。ただし、巨額の資金が動く投資銀行のディールでは、Excelのセル1つの計算ミスすら許されません。AIの出力精度に対するウォール街の厳しい信頼基準をクリアできるかが、最大の関門になると私たちは考えます。